NER, aber Prompto! Named Entity Recognition mit LLMs für historische Texte

Torsten Hiltmann; Melanie Althage; Martin Dröge; Nicole Dresselhaus; Sophie Eckenstaler; Till Grallert; Jascha Schmitz; Phillip Schneider

doi:10.5281/zenodo.12627708

NER, aber Prompto! Named Entity Recognition mit LLMs für historische Texte

Paper

Talk

NER

LLM

Digital History

Vortrag im Offenen Forschungskolloquium Digital History (HU Berlin, 26. Juni 2024) — Folien und Video.

Autor:innen

Zugehörigkeit

Torsten Hiltmann

Melanie Althage

Martin Dröge

Nicole Dresselhaus

Humboldt-Universität zu Berlin

Sophie Eckenstaler

Till Grallert

Jascha Schmitz

Phillip Schneider

Veröffentlichungsdatum

26. Juni 2024

Geändert

26. Juni 2024

Doi

10.5281/zenodo.12627708

Vortrag im Offenen Forschungskolloquium Digital History an der Humboldt- Universität zu Berlin am 26. Juni 2024: Wie weit kommt man bei Named Entity Recognition auf historischen Texten, wenn man statt NLP-Werkzeugen einfach ein LLM nimmt und ihm den historischen Kontext mitgibt?